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Toolkit Operativo – Creare un Chatbot AI per il Customer Service

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Toolkit Operativo – Creare un Chatbot AI per il Customer Service

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oolkit Operativo – Creare un Chatbot AI per il Customer Service
Una guida pratica e senza fronzoli per implementare oggi un assistente conversazionale basato su Retrieval-Augmented Generation (RAG) e strumenti no-code/open-source.

  • Perché serve davvero: i chatbot tradizionali rigidi non reggono più il confronto con clienti esigenti; sfruttando RAG puoi garantire risposte puntuali e verificabili, riducendo drasticamente le “allucinazioni” dei modelli linguistici .
  • Cosa imparerai: progettare e ottimizzare la knowledge base, scrivere prompt efficaci, scegliere tra approccio no-code (Flowise) o self-hosted open-source, deployment e scalabilità .
  • Vantaggi concreti: costi accessibili (20–100 €/mese), autonomia gestionale, capacità di escalation intelligente, reportistica avanzata sui bisogni dei clienti e insight strategici per il business .
  • Brutalmente onesto: non è sufficiente avere il modello più potente, conta la qualità dei tuoi dati; investire in processi e competenze interne fa la differenza tra un pilota amatoriale e una soluzione enterprise.

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Una roadmap chiara per progettare e lanciare subito un assistente conversazionale basato su RAG. Le tecniche per costruire e mantenere una knowledge base solida, evitando risposte “allucinatorie”. Un confronto pratico fra soluzioni no-code (Flowise) e alternative self-hosted open-source. I criteri per scalare il sistema, monitorare le performance e ricavare insight utili al business.

Pages
27
Size
5.21 MB
Length
27 pages